0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
Postgres 和 MySQL 应该怎么选？
如何看待多地开展查摆年轻干部玩心重、贪图享乐、说话随意、社会交往复杂、生活不检点等问题的行动？
个子高是种怎样的体验？
如何评价微信新版语音界面设计？你喜欢吗？
现在个人博客不能备案了吗？
「绝世美女」都有什么特点？
为什么windows的arm版没有被广泛使用？
孩子网上学编程，靠谱吗？
储存很多文件，是要用云盘还是用硬盘？
如何看待苹果公司撤下“说服父母给你买一台 Mac”的广告***，上线仅一天？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
