0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
想问下有木有友友因为zotero买过青柠学术的会员，值得吗？
做类似吃鸡的游戏 服务器要不要物理引擎？
我撸猫撸得她舒舒服服的为啥突然咬我？
程序员的时间管理真的是写代码1小时，调试8小时吗？
是否可以在编程语言中引入更多的上下文有关的语法规则，使它更接近自然语言，为什么？
冬天也要穿胸罩吗?
为什么面对 Adobe 的版权要求下，vposy 大神还能从容不迫？
新买了一台nas，第一个月下载20t+，上传5+，不会被网警盯上吧?
为何 Linus 一个人就能写出这么强的系统，中国却做不出来？
如何评价b站数码区up主 “大狸子切切里”?
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